Nieuwe tool voorspelt terugkeer van nierstenen
Iedereen die het ongemak van nierstenen heeft ervaren, wil graag weten of ze waarschijnlijk zullen terugkeren. Ze zijn momenteel echter moeilijk te voorspellen. Een nieuwe tool zou het broodnodige inzicht kunnen geven.
Hoewel wetenschappers veel weten over hoe en waarom nierstenen ontstaan, zijn ze nog steeds een relatief veel voorkomende aandoening.
In de Verenigde Staten treffen ze naar schatting 1 op de 11 mensen.
Wetenschappers zijn zich bewust van bepaalde risicofactoren, maar als iemand eenmaal een niersteen heeft gepasseerd, blijft het moeilijk te voorspellen of ze herhalingsstenen zullen krijgen, en zo ja, wanneer.
Sommige mensen hebben tijdens hun leven maar één episode, terwijl anderen vaak recidieven kunnen hebben die gepaard gaan met hevige pijn.
Er zijn ingrepen die de kans op steenvorming helpen verkleinen, maar deze kunnen moeilijk vol te houden zijn. Leefstijlinterventies zijn bijvoorbeeld afhankelijk van de persoon die zich aan een strikt dieet houdt, wat op de lange termijn moeilijk kan zijn.
Voorspellen van terugkerende stenen
Onlangs hebben onderzoekers van de Mayo Clinic in Rochester, MN, een nieuwe tool beschreven die kan voorspellen welke mensen het grootste risico lopen op remissie.
Ze geloven dat als iemand weet dat hij een hoog risico loopt, er meer hoop kan zijn om herhaalde aanvallen te verminderen.
De wetenschappers gebruikten gegevens van het Rochester Epidemiology Project en concentreerden zich op "chronische niersteenvormers" uit Olmsted County, MN. De gegevens waren afkomstig van 1984–2017 en omvatten 3.364 deelnemers met in totaal 4.951 steenvormende episodes.
Door mensen te analyseren die de meeste kans hebben op herhaalde nierstenen, identificeerden ze enkele patronen.Ze ontdekten bijvoorbeeld dat herhaalde steenvormers meestal mannelijk en jonger waren en een hogere body mass index (BMI) hadden.
Ook verhoogt een familiegeschiedenis van nierstenen en eerdere zwangerschappen het risico op het vormen van herhaalde stenen.
Vervolgens zocht het team naar patronen in de grootte en locatie van de stenen. Het ontdekte bijvoorbeeld dat mensen van wie de stenen verschenen in een deel van de nier dat de onderste pool wordt genoemd, meer kans hadden om herhaalde stenen te ervaren.
Ook hadden personen van wie de niersteen een diameter had van 3-6 millimeter een hoger risico op herhaalde stenen dan degenen wier stenen kleiner of groter waren dan dit.
Een bijgewerkte tool
Eerder ontwikkelden de wetenschappers een tool die helpt bij het voorspellen van de kans op toekomstige nierstenen met behulp van 11 factoren. Ze ontdekten echter dat het niet bijzonder goed werkt voor mensen die al twee of meer voorvallen hebben meegemaakt.
Onlangs hebben de auteurs geprobeerd de tool te verbeteren en nauwkeuriger te maken voor een groter deel van de samenleving. Ze publiceerden hun methoden in het tijdschrift Mayo Clinic Proceedings eerder deze maand.
De wetenschappers gebruikten de verzamelde gegevens om de tool uit te breiden en de nauwkeurigheid ervan te vergroten. Door specifieke diagnostische informatie in te voeren, naast vragen over geslacht, niersteengeschiedenis en ras, kan worden voorspeld hoe waarschijnlijk het is dat een niersteen zal terugkeren.
"Elk van de risicofactoren die we hebben geïdentificeerd [wordt] ingevoerd in het model, dat vervolgens een schatting berekent van het risico op een nieuwe niersteen in de komende 5 of 10 jaar."
Onderzoeker Dr. John Lieske
De bijgewerkte tool maakt gebruik van 13 onafhankelijke voorspellers; het team hoopt dat beroepsbeoefenaren in de gezondheidszorg het zullen gebruiken om de keuzes voor behandeling en interventie te onderbouwen. Patiënten en zorgverleners kunnen het bijvoorbeeld gebruiken om te beslissen hoe strikt ze dieetplannen willen handhaven.
Zoals dr. Lieske uitlegt, kan iemand met een hoger risico op herhaling meer "enthousiasme hebben voor het nemen van dieetmaatregelen en / of het starten van medicamenteuze behandelingen om toekomstige aanvallen te voorkomen".
